知网检测引用文献相关性是通过构建文献关联网络和分析引文关系来实现的。首先，利用知网平台的文献数据库，通过文献标引和分类，建立文献之间的关联关系。然后，基于引文关系和文献内容相似度等指标，对文献之间的相关性进行评估和计算。最后，利用数据挖掘和机器学习等技术，对文献关联网络进行分析和挖掘，从而实现对引文相关性的检测和评估。

在知网平台上，检测引用文献相关性的方法主要包括基于文献关联网络的图算法、基于引文关系的相似度计算和基于文献内容的自然语言处理技术。通过这些方法，可以实现对文献之间引用关系的准确识别和相关性评估，为学术研究人员提供了便利的文献检索和引用分析工具。同时，知网还不断改进和优化相关性检测算法，以满足用户对引文关系分析的需求。